5 Les plus grandes erreurs marketing commises lors d’exemples de recherche sur les petites entreprises

Les études de marché jouent une partie intégrante de l’ensemble du processus d’apport de vos idées et de vos produits sur le marché, à attirer des clients potentiels et à les vendre aux clients actuels. Il est essentiel de déterminer où votre entreprise se présente par rapport à ses concurrents. Une étude de recherche de marché bien faite peut même vous dire ce que veut le marché. Cela peut vous fournir une image précise de votre marché et de toute la concurrence de votre secteur. Avec cette connaissance dans la main, vous pourrez prendre des décisions en temps voulu pour développer votre entreprise.

Certains sujets de recherche de marché courants comprennent l’analyse des besoins des clients et des habitudes d’achat, la compréhension du comportement des consommateurs, la détermination de ce qu’un produit ou un service consiste à mieux comprendre pourquoi les consommateurs font ce qu’ils font. Vous pouvez utiliser des études de marché pour affiner et mieux comprendre vos produits, votre public cible et comment les faire ressortir de la foule. Ces suggestions peuvent s’avérer inestimables pour vous aider à proposer un programme de marketing gagnant et une stratégie. Cependant, avant de commencer, il est important de comprendre les cinq erreurs les plus courantes réalisées lors de la réalisation d’études de recherche sur le marché.

La première erreur visant à mener des études de marché consiste à se concentrer sur un seul groupe de consommateurs. Afin de mener une étude de recherche sur le marché efficace, vous devez contacter une variété de personnes qui utilisent votre produit ou votre service. De cette façon, vous aurez une meilleure compréhension de ce qui rend votre produit ou votre service différent ou unique. Si vous ne contactez que vos propres consommateurs, vous ne pourrez pas apprendre ce que votre public cible veut. Ce type de groupe de discussion est le plus efficace;

La deuxième erreur n’utilise pas d’observation pour mener des études de marché. L’observation est un outil puissant, mais il doit être utilisé correctement. Vous ne pouvez pas utiliser l’observation simplement pour raconter une histoire ou signaler une faille dans votre produit ou votre service. Vos observations doivent être basées sur une observation minutieuse et des personnages utilisateur. Une personne utilisateur fait référence à une personne spécifique qui pourrait utiliser votre produit ou services;

La troisième erreur est de ne pas observer une grande variété d’expériences utilisateur. Sans une grande variété d’expériences utilisateur, vous risquez de manquer une occasion d’observer comment un démographique ou un segment spécifique utilise votre produit ou vos services. Par exemple, si vous ne ciblez que les consommateurs qui sont des hommes, vous ne pourrez peut-être pas observer comment ils utilisent vos produits ou services en fonction de leur sexe. Pour obtenir une perspective plus large, il est essentiel de mener des études de marché parmi une gamme de démographiques plus large et plus large.

La quatrième erreur ne comprend pas la valeur de l’expérience utilisateur pour l’exemple de recherche sur le marché. L’expérience utilisateur peut être définie comme comment un client perçoit et utilise votre produit ou service. La plupart des propriétaires d’entreprise ne sont pas conscients de cet aspect critique. Par exemple, disons que vous effectuez un exemple de recherche sur le marché, votre produit ou service est un programme de logiciels de productivité conçu pour aider les propriétaires d’entreprise à gérer leur entreprise. Dans cette étude, vous voudriez savoir comment bien le produit ou le service améliore la productivité des employés des propriétaires d’entreprise. Vous n’allez pas conclure que le logiciel augmente la productivité de tous les employés en analysant la productivité des employés masculins, vous observeriez que le logiciel améliore la productivité des employés de sexe masculin lorsqu’ils utilisent le logiciel, ces données seraient ensuite traduites en chiffres et graphiques qui